徐冰瑢(副研究员)

发布时间:2023-01-06

  姓名:徐冰瑢 

  性别: 

  邮箱:bingrongxu@whut.edu.cn 

  职称:副研究员/硕士生导师 

 教师简介

  徐冰瑢,博士,副研究员,硕士生导师,湖北省CT学者,IEEE Member。2021年博士毕业于华中科技大学控制科学与工程专业,2019年07月-2021年01月于美国普渡大学进行访学交流,2021年10月-2022年03月与美国史蒂文斯理工老师进行合作研究。2022年06月以副研究员入职武汉理工大学自动化学院。

  近年来,在国内外权威期刊上发表学术论文40余篇,主持国家自然科学基金、湖北省自然科学基金、企业横向研发项目多项,参与国家自然科学基金、重点研发项目多项。参与Journal of Electronic Imaging、 Swam and Evolutionary、Applied Mathematical Modelling、Software Engineering、Circuits, Systems & Signal Processing等期刊,NeuroIPS、ICML等会议审稿。国家自然科学基金信息学部通讯评审专家。指导学生参加国创、学科竞赛等科研活动,发表SCI/EI论文数篇、并获得相关大赛省级奖及全国奖多项。

  目前主要研究方向为:图像处理与模式识别在智能交通中的应用、人工智能与应用等。

 

 招生信息

  欢迎数学/英语基础好、具有一定编程实践能力(C/C++/Python/MATLAB等)、自动化、电子信息、计算机、数学等相关专业同学联系和报考。优秀学生可推荐去海外高校交流访学或继续深造。

(每年接收2-3名本科生,招收3名研究生)

 主讲课程

  自动控制原理、人工智能与机器学习、图像处理。

 科研项目(部分)

  [1] 国家自然科学基金青年项目,基于深度迁移学习的海洋环境下无人艇弱小目标检测方法研究,主持

  [2]  湖北省自然科学基金面上项目,基于原型学习的跨场景目标跟踪方法研究,主持

  [3]武汉市2023年数字经济应用场景“揭榜挂帅”项目,国产人工智能大模型服务平台及示范应用,主持课题

  [4] 企业委托,多台区电动汽车与电网互动关键技术研究及样机研制外协测试,主持

  [5] 企业委托,基于GAN网络的数据增强研究,主持

  [6] 国家重点研发计划项目,基于地图的车-路-云协同感知,主研

  [7] 国家自然科学基金联合基金项目集成项目,无人 “机-艇” 水空协同关键技术及其在海面巡逻中的应用示范,主研

   [8] 国家自然科学基金重点项目,基于忆阻的类人情感生成与演化及其在情感机器人中的应用,主研    

 代表性论文(部分)

  [1] B Xu, J Yin, C Lian, Y Su, Z Zeng. Low-rank Optimal Transport for Robust Domain Adaptation. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. DOI: 10.1109/JAS.2024.124344. (SCI 1TOP)

  [2] S Zhang, C Lian, B Xu, Y Su, A Alhudhaif. 12-Lead ECG signal classification for detecting ECG arrhythmia via an information bottleneck-based multi-scale network. Information Sciences 662, 120239. (SCI 1TOP)

  [3] L Chen, C Lian, Z Zeng, B Xu, Y Su. Cross-modal multiscale multi-instance learning for long-term ECG classification. Information Sciences 643, 119230. (SCI 1TOP)

  [4] B Xu, Z Zeng, C Lian, Z Ding. Few-shot domain adaptation via mixup optimal transport. IEEE Transactions on Image Processing 31, 2518-2528. (SCI 1TOP)

  [5] B Xu, Z Zeng, C Lian, Z Ding. Generative mixup networks for zero-shot learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109 /TNNLS.2022.3142181. (SCI 1TOP)

  [6] T Jing, B Xu, Z Ding. Towards fair knowledge transfer for imbalanced domain adaptation. IEEE Transactions on Image Processing 30, 8200-8211. (SCI 1TOP)

  [7] B Xu, Z Zeng, C Lian, Z Ding. Semi-supervised low-rank semantics grouping for zero-shot learning. IEEE Transactions on Image Processing 30, 2207-2219. (SCI 1TOP)

  [8] B Xu, Q Liu, T Huang. A discrete-time projection neural network for sparse signal reconstruction with application to face recognition. IEEE transactions on neural networks and learning systems 30 (1), 151-162. (SCI 1TOP)

  [9] L Chen, C Lian, Z Zeng, B Xu, Y Su. Cross-modal multiscale multi-instance learning for long-term ECG classification. Information Sciences 643, 119230. (SCI 1TOP)

  [10] S Yang, C Lian, Z Zeng, B Xu, J Zang, Z Zhang. A multi-view multi-scale neural network for multi-label ECG classification. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence.


    
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